Rahm, Erhard
Verteiltes und paralleles Datenmanagement von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud
Buch

Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld.


Dieses Medium ist verfügbar und kann daher nicht vorgemerkt werden. Besuchen Sie uns gerne, um dieses Medium auszuleihen.

Medium erhältlich in:
3 MSH Medical School Hamburg, Hamburg


Serie / Reihe: eXamen.press

Personen: Rahm, Erhard

Schlagwörter: Big Data IT Datenmanagement Datenbank

Rahm, Erhard:
Verteiltes und paralleles Datenmanagement : von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud / von Erhard Rahm, Gunter Saake und Kai-Uwe Sattler. - Berlin [u.a.] : Springer Vieweg, 2015. - 379 Seiten. - (eXamen.press)
ISBN 978-3-642-45241-3

Zugangsnummer: 00017086 - Barcode: 2-9184204-4-00013971-7
Informatik: Monographien - Signatur: ST 270 R147-01 - Buch