Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich.
Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt.
Für die 16. Auflage wurden alle Kapitel inkl. Fallbeispielen neu gefasst und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet. Neue, für die anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.
Weiterführende Informationen
Personen: Backhaus, Klaus Erichson, Bernd Gensler, Sonja Weiber, Rolf Weiber, Thomas
QH 234 B126-01 (16)
Backhaus, Klaus:
Multivariate Analysemethoden : eine anwendungsorientierte Einführung / von Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Sonja Gensler, Rolf Weibe und Thomas Weiber (Autoren). - 16., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage. - Berlin ; Heidelberg : Gabler, 2021. - XXI, 660 Seiten : Illustrationen
ISBN 978-3-658-32424-7
Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung - Buch